Los algoritmos genéticos

"El Camino de los Peces"-Pat Mac Dougall- 2011

Fue John Holland, viejo alumno del fundador de la cibernética y pionero de los avances en

sincronización, Norbert Wiener [1894-1964], quien brindó algunas de las nuevas ideas que generaron la línea de investigación sobre algoritmos genéticos que inició en la década de 1960. 

Holland pensó que la búsqueda de una solución óptima en un espacio de fases de elevada dimensionalidad y enorme tamaño podría solucionarse tomando como ejemplo de los mejores casos conocidos de resolución de problemas. 

Uno de los problemas empíricos más conflictivos que pueden imaginarse se ha dado en biología y se trata de el diseño y constitución de un dispositivo tan complejo como el cerebro humano en un lapso de tiempo relativamente breve. Uno de los más poderosos solucionadores de problemas que puede concebirse podría ser algo similar a la selección natural.

Los algoritmos genéticos son algoritmos de búsqueda basados en la mecánica de la selección

natural y la selección genética. Combinan supervivencia del más apto entre estructuras de

caracteres con un intercambio de información estructurado pero a la vez azaroso para formar un algoritmo de búsqueda que tiene una cierta semejanza a la resolución de problemas humana. 

En cada generación de soluciones se forma un nuevo conjunto de criaturas artificiales (strings) utilizando piezas de las más exitosas (fittest) de entre las criaturas viejas. Y a pesar de que son aleatorios, los algoritmos genéticos no son sencillos caminos al azar.ya que explotan con eficiencia la información histórica para generar sobre ellos nuevos puntos de búsqueda para hallar un mejor rendimiento y soluciones evolucionadas... que nacen, se reproducen en nuevas soluciones mejoradas y son deshechadas (MUEREN).

Los algoritmos genéticos crean soluciones que se aparean generando nuevas y mejoradas soluciones, las que a su vez vuelven a cumplir con este mandato natural seleccionando estos genes informáticos para seguir adelante con su especie, siempre mejorando...

"El Origen"-Pat Mac Dougall- 2011